Распределенная среда MapReduce была разработана компанией Google для решения прикладных вычислительно трудоемких задач (индексирование текста, частота слов в тексте). Новая среда получила популярность в других компаниях (Facebook, Amazon, Yahoo! et al.) и научных сообществах (Stanford et al.). Так же как интерфейсы MPI, OpenMP среда MapReduce ставит целью предоставить средства для программирования в распределенной вычислительной среде. Отличительной особенностью MapReduce является то, что эта среда фиксирует общий ход выполения программы и передачу данных между компьютерами. Эта особенность ограничивает класс решаемых задач, но позволяет эффективно автоматизировать управление вычислениями. В докладе будет подробно расмотрена среда MapReduce и механизмы распределения вычислительных заданий в ней.

Ссылка: www.parallelcomputing.ru/archives/267
Дата проведения: 13 сентября
Время: 18:00.
Место проведения: Большом конференц-зале НИВЦ МГУ (3-й этаж).
Адрес: 119991, Москва, Ленинские горы, дом 1, стр. 4, НИВЦ МГУ.
Подробная информация: С.И.Соболев, +7 (495) 939-2341.

Написание очередного генератора тестовой базы побудило узнать разные мнения по этому поводу. Пишем в камментах свои решения, обмениваемся опытом  

UPD: ну имелись в виду реляционные субд конечно) а какие — ну которую вы используете)